每經(jīng)北京10月16日電（記者張蕊）第十四屆全國政協(xié)常委、經(jīng)濟委員會副主任苗圩在“2025世界智能網(wǎng)聯(lián)汽車大會”上表示，隨著市場規(guī)模擴大，激光雷達價格還有進一步下降空間。他提出，機器駕駛沒有百分之百絕對的安全，證明機器駕駛比人駕駛更安全就是可行的，要用實實在在的數(shù)據(jù)來說明機器駕駛的安全性。
第十四屆全國政協(xié)常委、經(jīng)濟委員會副主任苗圩
圖片來源：每經(jīng)記者 張蕊 攝
在談到對人工智能賦能汽車產(chǎn)業(yè)發(fā)展的認識時，苗圩坦言，在感知端，應做好硬件安全冗余。他提到，少數(shù)企業(yè)只采用圖像感知，大多數(shù)企業(yè)還是采用“攝像頭+毫米波雷達+激光雷達”的方式。按照第一性原理，人的視覺在極強或極弱的光線下也有看不清楚的現(xiàn)象，加上雷達后可以大大提高可視性。
“在執(zhí)行端，需加快攻克關鍵技術難題?！泵幺滋岬?，線控轉(zhuǎn)向、線控制動、線控懸架等智能底盤關鍵技術，是端到端自動駕駛將神經(jīng)網(wǎng)絡輸出的控制指令轉(zhuǎn)化為實際車輛動作的關鍵環(huán)節(jié)。
在談到AI賦能汽車后的安全問題時，苗圩提到，機器駕駛的安全優(yōu)勢主要體現(xiàn)在規(guī)則遵循與行為一致性、數(shù)據(jù)驅(qū)動與持續(xù)進化潛力、不受生理與情緒因素干擾等三個方面。但他同時表示，“機器駕駛也存在本質(zhì)上的安全挑戰(zhàn)”，包括應對“長尾場景”的能力不足、感知與認知的固有局限、黑箱效應帶來的不可控風險等方面。比如，面對訓練數(shù)據(jù)中沒有充分涵蓋的罕見場景，機器的決策系統(tǒng)可能因為缺乏先驗知識而失效；機器的環(huán)境感知依賴傳感器數(shù)據(jù)與預設算法，易受惡劣天氣等因素影響，可能導致誤識別與誤判。
一位業(yè)內(nèi)人士對《每日經(jīng)濟新聞》記者表示，機器駕駛雖然無法實現(xiàn)絕對安全，但其憑借精準的傳感器、實時決策和持續(xù)學習能力，能有效減少人為失誤導致的事故?！爱斍爸邱{技術已在特定場景中展現(xiàn)出優(yōu)于人類駕駛的穩(wěn)定性，長遠來看，通過技術迭代、法規(guī)完善與道路適配，智駕也有望成為更高安全水平的出行選擇?！?/p>
在苗圩看來，人工智能已從“錦上添花”的技術選項，升級為關乎企業(yè)生存與發(fā)展的“核心變量”。他提到，應充分發(fā)揮我國市場縱深與體制機制優(yōu)勢，構(gòu)建具有全球影響力的中國智慧與中國方案；科學有序推進人工智能技術落地，逐步拓展駕駛輔助與自動駕駛應用場景。
他還表示，堅持企業(yè)在技術創(chuàng)新中的主體地位，鼓勵車企加大智能化研發(fā)投入，避免行業(yè)內(nèi)卷。此外，加快完善智能網(wǎng)聯(lián)汽車管理體系，壓實企業(yè)主體責任，推動形成社會共識與法律保障；清晰傳達智能網(wǎng)聯(lián)汽車的功能邊界與正確使用方法，減少因誤解或誤操作引發(fā)的安全風險。
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